第222章 呶，这不就挖出好东西来了？

(小说屋 www.xiaoshuoge.info)    王诩菊花一紧。

    他赶紧上下打量了一下脸蛋圆乎乎的张越，试探着问道：“你不是蓉城人吧？”

    张越被问得愣了一下，随即如实回道：“王总，我就是长安本地人啊。”

    “本地人就好，本地人就好啊。”王诩隐隐松了一口气，然后转移话题，“我第一次来长安，你这个本地人觉得哪些地方值得去玩一玩？有朋友给我推荐了大雁塔。”

    张越下意识吐槽道：“烂怂大雁塔有啥好看滴？”

    因此，从善如流的王总离开长安研发中心之后，最终没去看烂怂大雁塔，直飞帝都。

    休息了一晚，王诩继续这次的巡视之旅。

    帝都研发中心，他来过好几次了。

    和新能源汽车有关的科研项目，更是持续关注着。

    因而这一次巡视，王诩把重点放在了其它的科研项目上。

    比如智能制造，和搜索与优化方向的人工智能。

    基于前世在熊爪厂的转岗经历，王诩深知“搜索”在流量导入上的重要性和作用。

    但是想要在搜索引擎上，干赢国内的千度和国外的谷歌，难度极高。

    四十大盗、鹅厂、猪厂等互联网大厂都干过类似的事情，无一例外都失败了。

    因此，王诩也深知，只有弯道超车，才能在搜索上干翻熊爪厂的“千度一下，你就晓得”。

    而弯道超车的重点就在于人工智能。

    也就是将搜索焦点从“关键词”匹配转向“自然语言理解”，变传统搜索为支持多轮问答的对话式搜索。

    帝都研发中心的搜索与优化AI实验室，目前的进度不是特别理想。

    但是王诩有那个耐心等待。

    只要能在2015年前后，推出一款可以和千度小小掰一下手腕的产品即可。

    重点关注AI，王诩的注意力马上放到智能制造上。

    帝都研发中心有两个的智能制造实验室。

    一个是王自然院士及其团队的工业机器人系统集成实验室。

    另一个是新能源汽车一体化智能压铸实验室。

    该实验室的团队配置特点为多学科融合和“产-学-研”协同推进。

    从大型一体化压铸装备、低成本轻量化材料、多材料连接技术、数字孪生与智能制造，这四个核心研究方向进行技术攻关。

    实验室内部设有材料研发组、工艺与装备组、结构设计与轻量化组、检测与质量控制组。

    与五道口、魔都交大、华中科大、河工大、中科院力学研究所、机械科学研究总院、羊城有色金属研究院等高校和科研机构达成合作。

    为了充实该实验室的科研力量，王诩还派胡不言出面，控股了魔都宏图科技这家公司。

    截止到目前，智能压铸实验室已经突破了4400T的压铸机技术瓶颈，正在进行国产化落地。

    并朝着王诩提出的6000T、9000T和12000T的三个阶段性目标前进。

    新能源其策划事业部预计在2015年投产的帝都超级工厂和魔都超级工厂，届时便会采用智能压铸实验室推出的4400T一体压铸机。

    视察完帝都研发中心，下一站便是魔都。

    魔都研发中心的主要研究方向是新能源汽车三电中的电机和电控、感知与认知方向的人工智能、无人机等。

    其中，无人机有一部分被整合到了长安研发中心，但仍保留了一个实验室，供仍在高校任职的研发人员使用。

    新能源汽车三电中的电机和电控，王诩也持续了解过。

    因此，这一次巡视，他的关注重点便在感知与认知方向的人工智能，和“等”这个字所代表的黑科技预研项目上。

    什么叫黑科技预研项目？

    就是当前和较长一段时间内，看不到多少收益甚至看不到一丁点收益可能，且又非常消耗资金和资源的科研项目。

    比如脑机接口，又比如人形机器人，还比如二氧化碳合成淀粉。

    还是那句话，王诩对科研充满了耐心且大方。

    视察这些黑科技预研项目的时候，一旦发现有部分科研人员因为大手笔投入却没有产出而出现了赧然、窘迫、心虚等思想问题，王诩便会掏出对科研人员法宝——

    热心地询问，你要科研经费不要？要的话开个金口，我这就提请科学委员会，给你批经费。

    科研人员里面，有很大一部分人是羞于谈经费的。

    尤其是在持续没有产出的情况下。

    所以很多进行黑科技预研的研究人员，便会被王总的热情给吓跑。

    至于思想问题，那还有思想问题？

    只要钱给够，还不追着问产出，谁有空去搞什么思想问题啊？

    做实验的时间都不够呢！

    王诩便是在吓跑了一大群人的情况下，来到了感知与认知AI实验室。

    感知与认知人工智能，其实应该分成两大块。

    一块是感知智能，即环境信息的“感官”系统，核心技术是基于视觉、听觉、嗅觉、触觉等的多模态传感与数据融合。

    另一块是认知智能，即推理到决策的“大脑”，核心能力是动态规划、因果推理、自主决策。

    感知与认知人工智能的市场化应用，主要有四大核心领域，分别是：

    1、零售电商：重构“人-货-场”的连接，包括但不限于动态画像驱动精准营销、供应链协同和未来的AI直播转化；

    2、智能制造与机器人：具身智能落地，包括但不限于仿生硬件和工业决策优化；

    3、医疗健康：从诊断到情感陪伴，包括但不限于影像诊断决策和心理健康监测；

    4、智慧城市：全域感知与韧性治理，包括但不限于但不限于多模态城市大脑和应急决策系统。

    这些都是需要长期投入和长远规划的项目，但也有当前就能市场化应用的技术产出。

    王诩这一次巡视，便收到了几个好消息。

    第一个好消息是，感知智能项目组研发出了集成3D深度与2D镜头模块的技术。

    该技术可以通过深度传感器实现手势识别、面部特征检测及情感分析，支持前景/背景分离与交互式增强现实。

    简单理解，就是3D摄像头。

    这项技术的应用场景非常广泛，包括但不限于视频会议、教育娱乐和3D扫描打印；

    第二个好消息是，认知智能项目组研发出了一个战略性认知计算平台。

    该平台整合大数据分析与认知计算能力，支持云端部署，具备理解、推理、决策及发现四大功能，覆盖非结构化数据处理。

    应用场景主要是环保、医疗与金融，可以提供城市空气质量提前10天预测、辅助慢性病风险预测、客户洞察及反欺诈决策等技术支持。

    但这不是重点。

    重点是这个战略性认知计算平台首创了交互式学习架构，实现了将【认知计算】和【大数据分析】深度融合的突破，标志着大数据分析从传统静态模型向动态学习系统的重大转型！

    如果王诩没有记错的话，前世这个突破应当是由IBM做出的！

    现在怎么成了群星科技的呢？

    当王诩看到感知与认知AI实验室的科研人员名单，顿时就没有疑问了。

    这个实验室都快把IBM中国研究院的知识计算团队给挖塌了！

    这一刻，王诩只想双手叉腰，问一句还有谁敢说群星科技重金挖人的举措是浪费钱。

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