第419章 :量熵

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(小说屋 www.xiaoshuoge.info)    有一句话叫:程序员改变世界,数学家改变程序员。

    除了那些服务大众的应用、游戏、操作层面外,许多精深的领域,其实都是靠着数学家在底层的惊天一击。

    “学数学有什么用”这个问题,其实答案很多。

    从晶体管逻辑门的“0与1”布尔代数。

    到图形处理的矩阵乘法与特征值分解。

    再到文件压缩的大数分解。

    量化金融、人工智能、数字货币.一个个常人可以理解的“现实”背后,总有一个常人不好理解的“抽象”数学支撑。

    卢薇的研究可能离完美的“神经网络深度学习”还有差距,实践中更是需要硬件支持,但这依旧是该领域一次巨大进步,背后可能带来不小的商业利益。

    但遗憾的是,数学原理是无法注册专利的,这是自然规律的一部分,就像你不能注册“1+1=2”从而阻止别人运用一样。

    唯一确保独家成果的方式,就是不公布。

    这对纯粹的学术界来说不公布等于“无”,不公布就没有名望和利益,但对卢薇来说,她将自己的成果拆分成了两部分。

    普通版本的发表学术,其依旧有着足够的优越性,甚至能再度闪耀学界。

    威力加强版,则希望只给翟达,或者说机械研究院。

    这显然会使得她在学术成就上缺失一部分,甚至随着时间推移,很可能被后来者追赶。

    但这是礼物,一个颇具浪漫主义气息的礼物。

    翟达暂时判断不出,这个成果的缺失会有多大影响

    如果是补上一块直接能冲击“菲尔茨”的级别,那翟达绝不会认可这样可以进博物馆的行为。

    但若只是常规学术声望以他对学术界的看法.其实也不是不行。

    纯粹学者除了名望,无非也就是一些实际回报,比如经费和个人财富。

    名望研究院也可以给,卢薇也自会有应得的回报。

    毕竟哪怕这是小木头的浪漫礼物,不代表收礼物的人不会回礼。

    翟达抱起卢薇,无论这份礼物今后具体怎么处理,在收到礼物的当下,都是值得开心的。

    一个长久的热吻,品尝软糯的唇片。

    入木三分。

    良久后,翟达才舍得分开:“这个不错,先谢谢你的礼物~很珍贵,。”

    “不因为你我才有了安心研究数学的机会。”

    “对了,这个模型还是算法来着,有名字么?”

    大概是积攒的情绪渐渐爆发完了,卢薇的表情也逐渐恢复了平日那种清冷,只是脸上依旧有着少许笑容的残余。

    卢薇想了想:“其实直接叫‘深度学习’也行,边界并没有超出其框架,只是优化了效率,不过这个名字早已经被用了.不如就叫”

    “深度求索吧?”

    翟达:.

    “换一个吧。”

    “呃深度求知。”

    “不要深度。”

    “那就.量熵算法如何?”

    “量熵.很酷的名字!”

    小木头的表情有点出神,望着书桌上,刚才因为着急没有放在平日位置的“钥匙串”。

    熊猫模样的“盼盼”,正举着一块金牌,朝她露出大大的微笑。

    台灯的光芒通过钥匙链反射,化作粼粼的光斑,自卢薇脸上轻轻抚过。

    好似在说:孩子,为你骄傲!

    虽然只是诸多问题中的一步,但凸优化和非凸优化,对于气象大模型也有巨大帮助.

    她觉得,自己距离理想又进了一步,去量那..天海之熵。

    只是不知为何,正在出神中,“盼盼”渐渐又离她越来越远

    都快出房门了!

    卢薇仰起头,询问抱着她的翟达:“去哪.?”

    翟达咧嘴一笑:“刚才不是说过了,你没听懂?”

    “一起洗澡啊~”

    ————

    短时间内,这份成果的价值无法估计,这需要切实的验证。

    但卢薇对毕业论文的拆分处理,翟达同意了,反正只是本科阶段的毕业论文,虽然理论上也是公开发布的,但DDDD。

    如果放出去后反响强烈,真有让小木头在数学殿堂有一席之地的可能,后补一个补充部分,以纯学术论文追加即可,这也是学术界常有的手段。

    先发出去,再补一些,会被算作同一个学术成果。

    不过无论采用哪种方式,“机械核心研究院”都将会是最先启动和验证这份成果的组织或公司。

    翟达抽空和程墨见了一面,将这个情况沟通了一下,虽然最近大家都被考的外焦里嫩,但等到考试周结束后

    可以成立一个“研究院”下辖的数学分支,或者称之为“数学研究中心”也可以。

    用于验证“量熵算法”在大数据处理方面的应用。

    实际上,这个“量熵算法”距离完善,还需要投入不少精力,卢薇只是完成了最重要的数学原理,但接下来还有许多步骤。

    比如将现实问题转化成可导入的数学问题、将穿行过程拆解为并行任务、构建合适的算法引擎等。

    只有拥有了完整的“输入现实问题”并“输出解”的能力,这个算法才能转变为“模型”。

    以及最重要的:硬件支持。

    大数据计算早有应用,目前最常见的就是“搜索引擎”和“社交平台”的数据处理,只是当前年代效率很低。

    举个例子:现如今的顶级大数据技术来自IBM,需要超算来驱动

    因为用的都是CPU性能,且算法效率太差,就鸡脖硬堆。

    GPU在现今,几乎可以说还没介入到大数据或人工智能领域,关键性的时间节点足足要等到2016年,“阿尔法狗”战胜“柯洁”引起全球轰动后,市场才开始彻底拥抱GPU代替CPU来处理大数据问题。

    在那之前,高性能GPU只是游戏党和影像从业者的专属,但从那以后,GPU已经让他们买的肉痛了,甚至经常被坑到二手矿卡,被戏称是青楼赎人。

    再加之后来的区块链、虚拟货币、以及自然语言大模型,一连踩在数个风口上,让GPU直接升上神坛,代替CPU成为了全球芯片领域的新王。

    嗯.不过当前的GPU其实也很菜,翟达清楚GPU是未来,但未来还没来呢。

    和程墨的交流中,翟达提出了未来以GPU为大数据运算基石的可能性,现有市场上的GPU其实并不强,但硬件调教后,作为长期研究方向没什么问题。

    翟达的意见程墨向来很重视,将此事默默记在了心里。

    此事之后,数学研究中心,将会成为“机械核心研究院”第一个纯科研分支,即完全脱离商业运营,只关注科研本身,这与“鸿图项目组”与“碳化硅项目组”有显著区别。

    也许未来,还会有“物理研究中心”、“化学研究中心”等。

    卢薇也顺势的,成为了研究院的“首席&唯一数学家”,个人身份与机械核心研究院第一次有机的结合了进来,成为了正式员工。

    还有了一份薪水,年薪30万,在研究院诸多员工中属于下游水平,不过日后想调也很容易。

    毕竟研究院是翟达独资控股的。

    小木头对此没有意见,也没有高兴。

    乌托邦散伙后她就手握50万的小金库,加上学校的满配奖学金,当初《敏感度猜想》的几类一次性奖金,上学这么久存款反而增加了。

    不过她向来不太在意这些,经由翟达调教,也只是没有以前那么“厌恶”钱,但也称不上喜欢。

    平日除了买菜杂货,基本就是小貔貅性格,300块以上的衣服,就宁愿买布料自己做。

    也许对于一个数学天才来说,有安定的心态和环境,才能全身心的投入,去绽放全部天赋。

    就像卢薇自己说的。

    翟达没有帮助她研究过任何东西。

    但因为翟达,她才有机会研究任何东西。小说屋 www.xiaoshuoge.info
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